在大数据时代,每天都有大量的数据集在社会和行业的各个领域产生,比如互联网、社交网络和金融。
从空前庞大的数据中分析和提取信息是一项具有挑战性的任务。要从这些数据中创造价值,就必须结合数学、统计学和计算机科学的技术。
该课程培养的毕业生具有跨越数学、统计学和计算机科学等核心学科的专业知识。
相关介绍
它培养学生的分析和批判性思维,以及他们解决问题的技能。这使得毕业生能够在金融和信息技术等多个行业从事数据分析师的工作。
专业特点:
数据科学和分析涉及到使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。
统计学、最优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。该课程旨在对这三个支柱提供平衡的处理,目的是培养未来的数据分析师。
因此,无论是在工业界还是在研究领域,拥有高度发展的数学、统计和计算技能的毕业生在全球都有着巨大的需求。
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