kafka 集群 KRaft 模式搭建

Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序

Kafka 官网：https://kafka.apache.org/

Kafka 在2.8版本之后，移除了对Zookeeper的依赖，将依赖于ZooKeeper的控制器改造成了基于Kafka Raft的Quorm控制器，因此可以在不使用ZooKeeper的情况下实现集群

本文讲解 Kafka KRaft 模式集群搭建

笔者使用3台服务器，它们的 ip 分别是 192.168.3.232、192.168.2.90、192.168.2.11

目录

1、官网下载 Kafka

2、配置 Kafka

3、创建 KRaft 集群

4、启动 Kafka KRaft 集群

5、关闭 Kafka KRaft 集群

6、测试 KRaft 集群

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1、官网下载 Kafka

这里笔者下载最新版3.6.0

下载完成

将kafka分别上传到3台linux

在3台服务器上分别创建 kafka 安装目录

mkdir /usr/local/kafka

在3台服务器上分别将 kafka 安装包解压到新创建的 kafka 目录

tar -xzf kafka_2.13-3.6.0.tgz -C /usr/local/kafka

2、配置 Kafka

进入配置目录

cd /usr/local/kafka/kafka_2.13-3.6.0/config/kraft

编辑配置文件

vi server.properties

server.properties 配置说明

node.id 是kafka的broker节点id

controller.quorum.voters 配置的是 kafka 集群中的其他节点，kafka Controller的投票者配置，定义了一组Controller节点，其中包括它们各自的 id 和网络地址

advertised.listeners 是节点自己的监听地址

192.168.3.232 节点配置

node.id = 1

192.168.2.90 节点配置

node.id = 2

192.168.2.11节点配置

node.id = 3

3、创建 KRaft 集群

生成集群id

在任意一个节点上执行就行，笔者使用 192.168.3.232 节点

进入bin 目录

cd /usr/local/kafka/kafka_2.13-3.6.0/bin

执行生成集群 id 命令

./kafka-storage.sh random-uuid

生成后保存生成的字符串    82vqfbdSTO2QzS_M0Su1Bw

然后分别在3台机器上执行下面命令

为方便执行命令，先回到 kafka安装目录

cd /usr/local/kafka/kafka_2.13-3.6.0

再执行命令，完成集群元数据配置

bin/kafka-storage.sh format -t 82vqfbdSTO2QzS_M0Su1Bw -c config/kraft/server.properties

192.168.3.232 节点

192.168.2.90 节点

192.168.2.11节点

上面命令执行完成后，开放防火墙端口

kafka 需要开放 9092 端口和 9093 端口

3台机器上分别开放 9092 和 9093 端口

查看开放端口

firewall-cmd --zone=public --list-ports

 开放9092 端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=9092/tcp --permanent

  开放9093 端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=9093/tcp --permanent

更新防火墙规则（无需断开连接，动态添加规则）

firewall-cmd --reload

4、启动 Kafka KRaft 集群

在3台机器上分别启动

下面2个命令均可启动

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/kraft/server.properties

或

bin/kafka-server-start.sh config/kraft/server.properties

笔者使用第二个启动命令 启动，效果看下图

当 3 个节点都出现 Kafka Server started，集群启动成功

5、关闭 Kafka KRaft 集群

关闭命令

bin/kafka-server-stop.sh

在 3 个节点上分别执行关闭命令

6、测试 KRaft 集群

新建 maven 项目，添加 Kafka 依赖

    org.apache.kafka
    kafka-clients
    3.6.0

笔者新建 maven项目 kafka-learn

kafka-learn 项目 pom 文件

    4.0.0
    com.wsjzzcbq
    kafka-learn
    1.0-SNAPSHOT
    
        
            org.apache.kafka
            kafka-clients
            3.6.0
        
    
    
        
            
                maven-compiler-plugin
                
                    11
                    11
                
            
        
    

新建生产者 ProducerDemo

package com.wsjzzcbq;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
/**
 * Demo
 *
 * @author wsjz
 * @date 2023/11/24
 */
public class ProducerDemo {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        Properties properties = new Properties();
        //配置集群节点信息
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.3.232:9092,192.168.2.90:9092,192.168.2.11:9092");
        //配置序列化
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
        Producer producer = new KafkaProducer<>(properties);
        //topic 名称是demo_topic
        ProducerRecord producerRecord = new ProducerRecord<>("demo_topic", "明月别枝惊鹊");
        RecordMetadata recordMetadata = producer.send(producerRecord).get();
        System.out.println(recordMetadata.topic());
        System.out.println(recordMetadata.partition());
        System.out.println(recordMetadata.offset());
    }
}

新建消费者 ConsumerDemo

package com.wsjzzcbq;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
/**
 * ConsumerDemo
 *
 * @author wsjz
 * @date 2023/11/24
 */
public class ConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        // 配置集群节点信息
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.3.232:9092,192.168.2.90:9092,192.168.2.11:9092");
        // 消费分组名
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "demo_group");
        // 序列化
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName());
        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
        // 消费者订阅主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList("demo_topic"));
        while (true) {
            ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
            for (ConsumerRecord record:records) {
                System.out.printf("收到消息：partition=%d, offset=%d, key=%s, value=%s%n",record.partition(),
                        record.offset(),record.key(),record.value());
            }
        }
    }
}

运行测试

效果图

消息成功发送并成功消费

至此完