Hive 搭建
- 一、安装 MySQL
- 1.卸载当前系统自带的 MySQL
- 2.获取 MySQL 下载源
- 3.安装 MySQL 源
- 4.检查 MySQL 源是否安装成功
- 5.安装 MySQL
- 6.启动 MySQL 服务
- 7.进入 MySQL 设置权限
- 二、安装 Hive
- 1.解压安装文件
- 2.拷贝 MySQL 驱动
- 3.添加环境变量
- 4.解决日志 jar 包冲突
- 5.配置 hive-site.xml 文件
- 6. 创建元数据库
- 7. 初始化与启动
- 8.检测运行是否正常
- 三、扩展
- 配置 hiveserver2
- 字符集乱码解决
前言：安装 Hive 之前请先确保你当前已经安装好了 Hadoop，并且运行正常。
本文中使用的 Hadoop 版本为 hadoop-3.1.3、Hive 版本为 hive-3.1.2、MySQL 版本为 MySQL 5.7。
集群其它生态安装与配置：
-
Hadoop 完全分布式搭建（超详细）
-
Spark 集群搭建（多种方式）
-
Sqoop 安装配置（超详细）
-
Hudi 0.12.0 搭建——集成 Hive 与 Spark
一、安装 MySQL
1.卸载当前系统自带的 MySQL
rpm -qa | grep mysql rpm -qa | grep mariadb # 强制删除 rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64
2.获取 MySQL 下载源
curl -O https://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
如果出现错误：curl: (6) Could not resolve host: repo.mysql.com; 未知的错误，是由于 DNS 解析的问题导致的。
解决方法： 编辑文件 vim /etc/resolv.conf，在其中添加如下内容：
options timeout:2 attempts:3 rotate single-request-reopen ; generated by /usr/sbin/dhclient-script nameserver 8.8.8.8
这样就可以正常获取下载源了。
3.安装 MySQL 源
yum localinstall mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
4.检查 MySQL 源是否安装成功
yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*"
5.安装 MySQL
yum install mysql-community-server
如果安装过程中出现如下错误时：
重新导入一个新的公钥即可：
rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
6.启动 MySQL 服务
systemctl start mysqld systemctl status mysqld
7.进入 MySQL 设置权限
# 查看临时密码 cat /var/log/mysqld.log | grep password
# 输入临时密码进入 MySQL mysql -uroot -p
# 进入后必须先修改密码！ set password = password("新密码");如果你的密码过于简单，会出现如下错误：
Your password does not satisfy the current policy requirements.
修改其安全等级即可：
# 必须按顺序执行 set global validate_password_policy=0; set global validate_password_length=1;
修改权限（允许所有用户连接）：
update mysql.user set host='%' where user='root'; # 刷新权限 flush privileges;
MySQL 安装完成！
二、安装 Hive
1.解压安装文件
tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/ # 修改一下文件夹名称 cd /opt/module mv apache-hive-3.1.2-bin/ hive-3.1.2
2.拷贝 MySQL 驱动
cp mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar /opt/module/hive-3.1.2/lib/
3.添加环境变量
vi /etc/profile #HIVE_HOME export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
添加完成后使其立即生效：source /etc/profile
4.解决日志 jar 包冲突
这一步也可以不做，只是后面启动 Hive 时会有一堆警告信息。
mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
5.配置 hive-site.xml 文件
cd $HIVE_HOME/conf # 创建 hive-site.xml 文件 vi hive-site.xml
在文件中添加如下内容（结合自身配置的 MySQL 进行修改）：
javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://master:3306/metastore?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowPublicKeyRetrieval=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver javax.jdo.option.ConnectionUserName root javax.jdo.option.ConnectionPassword 000000 hive.metastore.schema.verification false hive.metastore.event.db.notification.api.auth false hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse hive.cli.print.header true hive.cli.print.current.db true hive.metastore.uris thrift://master:9083 6. 创建元数据库
# 进入 MySQL mysql -uroot -p000000 # 创建元数据库(注意与 hive-site.xml 配置文件中连接的库保持一致) create database if not exists metastore; # 退出 quit;
7. 初始化与启动
# 初始化 Hive 元数据库 $HIVE_HOME/bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
8.检测运行是否正常
请先启动 Hadoop 集群。
# 进入 Hive $HIVE_HOME/bin/hive # 创建任意库，检测是否正常。 create database if not exists test;
可以看到运行正常，这样我们的 Hive 就已经搭建完成啦！
三、扩展
配置 hiveserver2
- 在 hive 的配置文件 hive-site.xml 中添加如下两项参数：
指定连接地址与端口。
hive.server2.thrift.port 10000 hive.server2.thrift.bind.host master hive.users.in.admin.role root 注意更换成你自己连接的主机地址。
-
在 hadoop 的核心配置文件 core-site.xml 中添加如下两项参数：
指定集群可以连接的用户，我这里设置为 root 用户。
假如我想指定用户名为 master，则配置项中的 root 必须改为 master，如：hadoop.proxyuser.master.hosts。
hadoop.proxyuser.root.hosts * hadoop.proxyuser.root.groups * 添加完成后注意分发该文件到其它机器，然后重启 Hadoop。
Hadoop 重启完成后，启动 hive 元数据服务与 hiveserver2 服务：
nohup hive --service metastore & nohup hive --service hiveserver2 &
进入 Hive，选择需要操作的库，设置权限为 admin
set role admin;
连接测试：
连接你绑定的地址并根据提示输入 Hadoop 核心配置文件中指定的用户与其密码。
beeline !connect jdbc:hive2://master:10000 根据提示输入账号密码(默认都为空，直接按回车跳过即可)
连接时出现错误：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)，显示该用户不被允许连接，这是因为在 Hadoop 的核心配置文件 core-site.xml 中没有指定该用户（上方有添加用户模板）或者指定后 Hadoop 集群没有重启，导致配置没有生效。
如果你在通过 hiveserver2 服务远程插入数据时出现如下错误：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask
解决方法：
在插入的目标库中设置属性 set hive.stats.autogather=false;，关闭配置自动统计列的统计信息。
使用 hiveserver2 服务时异常停止，JVM 内存溢出：
FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Java heap space Exception in thread "HiveServer2-Handler-Pool: Thread-652" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
解决方法：
修改 Hive 中 conf 目录下的 hive-env.sh 文件，将 export HADOOP_HEAPSIZE=1024 进行调整，可以修改为 4096，视情况而定；
保存退出，重新启动服务就可以啦。
字符集乱码解决
可以看我写的这篇文章：Hive 表注释乱码解决
- 在 hive 的配置文件 hive-site.xml 中添加如下两项参数：
-
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