Kudu、ClickHouse、Doris、Druid、Hbase

1. 什么是MPP架构？

   MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。

任务并行执行;

数据分布式存储(本地化);

分布式计算;

私有资源;

横向扩展;

Shared Nothing架构。

2. 属于MPP架构的数据库

1. Druid
2. Doris
3. ClickHouse
4. Greenplum

   主要进行OLAP多维分析

3. Kudu和Hbase

   都属于列式存储的数据库，架构上，Hbase使用HDFS存储，Kudu使用自己的方式进行存储，性能更好。

   Kudu和Hbase区别

4. ClickHose

   clickHouse介绍

5. Kudu和Hbase和ClickHouse区别

   三者区别

6. Doris

   Doris介绍

实时数仓：

1.数据存储：

数据存储采用什么存储介质，主要取决于数据在哪些应用场景，主要方案有：

Kafka、HDFS、Kudu、 Clickhouse、Hbase

2. 数据计算

计算层主要使用 Flink、Spark、Presto 以及 ClickHouse 自带的计算能力等四种计算引擎，Flink 计算引擎主要用于实时数据同步、 流式 ETL、关键系统秒级实时指标计算场景，Spark SQL 主要用于复杂多维分析的准实时指标计算需求场景，Presto 和 ClickHouse 主要满足多维自助分析、对查询响应时间要求不太高的场景。

3.app层

面向实时数据场景需求构建的高度汇总层，可以根据不同的数据应用场景决定使用存储介质或者引擎；例如面向业务历史明细、BI 支持等 Olap 分析场景，可以使用 Druid、Greenplum，面向实时监控大屏、高并发汇总指标等需求，可以使用 KV 模式的 HBase；数据量较小的时候， 也可以使用 Mysql 来进行存储。