示例代码：使用golang进行flink开发

以下是一个使用 Golang 进行 Flink 开发的简单示例代码：

package main
import (
    "context"
    "encoding/json"
    "log"
    "time"
    "github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/client"
    "github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/client/endpoint"
    "github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/config"
)
type MyEvent struct {
    ID      string `json:"id"`
    Type    string `json:"type"`
    Content string `json:"content"`
}
func main() {
    // 使用 Flink 的 REST API 进行客户端连接和操作
    conf := config.DefaultConfig()
    ep := endpoint.NewRestEndpoint("http://localhost:8081", config.DefaultConfig())
    c := client.NewFlinkClient(ep, conf)
    // 定义输入数据流
    input := c.Stream(context.Background(), "/path/to/input")
    // 定义处理函数
    process := input.Map(func(value []byte) ([]byte, error) {
        var event MyEvent
        if err := json.Unmarshal(value, &event); err != nil {
            return nil, err
        }
        // 处理逻辑
        event.Content = "Processed: " + event.Content
        return json.Marshal(event)
    })
    // 定义输出数据流
    output := c.Stream(context.Background(), "/path/to/output")
    // 将处理后的数据写入输出流
    process.To(output)
    // 执行作业
    if err := c.Execute(context.Background(), "/path/to/job"); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to execute job: %v", err)
    }
    // 等待作业结束
    jobStatus := client.JobStatusInProgress
    for jobStatus == client.JobStatusInProgress {
        jobStatus, err := c.GetJobStatus(context.Background(), "/path/to/job")
        if err != nil {
            log.Fatalf("Failed to get job status: %v", err)
        }
        time.Sleep(time.Second)
    }
    log.Printf("Job finished with status: %v", jobStatus)
}

以上示例代码使用 Flink 的 REST API 连接到 Flink 作业集群，并定义了一个输入数据流和一个输出数据流。然后，使用 Map 操作对输入数据进行处理，并将处理后的数据写入输出数据流。最后，执行作业并等待作业结束。

请注意，以上示例代码仅供参考，具体实现可能会因为您的实际需求而有所不同。