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从大数据的四个V了解它

guduadmin217小时前

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我们一起创造了比以往更多的数据。想想看,除了工作之外,你在日常生活中创造了多少数据!例如,社交媒体上浏览的信息,Spotify上的音乐列表。将这些数据与来自世界各地其他人和组织的所有数据结合起来,你会感到头晕。我们的行为,无论是线上还是线下,都会产生数量惊人的数据。这被称为大数据。大数据使得智能设备或软件有可能获得关于我们的数据,比如我们的偏好。这使服务商能够更好地响应我们的需求。2011年,大数据被定义为:“大数据是管理成本高、难以从中获取价值的数据”。然而,自这个定义出现以来,很多事情发生了变化。这意味着大数据的定义也在发生变化。现在用大数据创造价值要容易得多。现在,大数据通常被定义为四个特征:数量、速度、种类和准确性。同时,这些术语帮助我们理解大数据实际上是由什么样的数据组成的。在这篇文章中,我们将根据四个v来解释什么是今天的大数据。

什么是大数据?

大数据是大量注册的数字数据的统称。其目的是将这些信息流转化为对公司有价值的信息。然而,人们并不总是清楚大数据的定义是什么,而且这个术语的使用也不正确。为了更深入地了解大数据,IBM设计了四个V的系统,这些V代表大数据的四个特征:Volume, Velocity, Variety和Veracity。在本文中,我们将深入研究这些特征。因为它们到底是什么意思,它们对我们的日常生活和商业有什么意义?

Volume(体积)

大数据的数量之大并不奇怪。据估计,我们每天创造2.3万亿KB的数据。这个数字只会增加。当然,这种增长是由庞大的移动电话网络造成的。给你一个概念:现在世界上70亿人中有60%的人拥有手机。文本和消息、照片、视频和许多应用程序导致数据量大幅增加。随着业务量的快速增长,对新的数据库管理系统和IT员工的需求也在迅速增长。为了适应大数据流,预计未来几年将创造数百万个新的IT工作岗位。

Velocity(速度)

速度,指的是数据生成和处理的飞快速度。直到几年前,处理正确的数据和显示正确的信息还需要一段时间。今天,数据是实时可用的。这不仅是互联网速度的结果,也是大数据本身存在的结果。因为我们创建的数据越多,就需要更多的方法来监控所有这些数据,也就需要监控更多的数据。这就形成了一个恶性循环。

Variety(种类)

高速和相当大的容量与各种形式的数据有关。毕竟,智能IT解决方案如今适用于所有行业,从医疗世界到建筑业和商业。例如,医疗系统中的电子患者记录,这些记录提供了数万亿GB的数据。这还不包括我们在Youtube上观看的视频,我们在Facebook上分享的帖子和我们写的博客文章。当未来世界上所有地方都有互联网时,其数量和种类只会增加。

Veracity(准确性)

大数据究竟有多准确仍然是一个难题。数据很快就会过时,通过互联网和社交媒体分享的信息不一定是正确的。商界的许多经理和主管都不敢基于大数据做出决策。数据科学家和IT专业人员忙于组织和访问正确的数据。他们找到一个好的方法来做这件事是非常重要的。因为如果大数据被正确地使用,它也可以在我们的生活中发挥巨大的价值。

使用大数据并查看适合你的V

处理大数据的方法有很多,它们会给你带来有趣的见解。例如,您可以使用它,直接检测在线商店的产品销量的变化,并做出调整。从适合你的“V”字开始,那么你就永远朝着正确方向前进。

本文转载自 雪兽软件

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