kafka 的 ack 的三种机制

Kafka的消息确认（acknowledgment）机制用于确保生产者发送的消息已经成功被Kafka Broker接收并存储。Kafka提供了三种不同级别的消息确认机制，可以根据需求进行选择：

1. acks=0（不等待确认）：

   • 在这种模式下，生产者发送消息后不会等待来自Broker的任何确认。它会立即继续发送下一条消息。
   • 这是最低延迟的选项，但也是最不可靠的，因为生产者无法知道消息是否已经成功到达Broker。

   • acks=1（Leader确认）：

     • 在这种模式下，生产者发送消息后会等待Broker的领导者（Leader）确认。领导者会确认消息已经被接收，但不一定已经被完全复制到所有的副本。
     • 这种模式提供了一定程度的可靠性，因为生产者知道消息至少已经被领导者接收，但仍然可能丢失消息，因为它们可能还没有被复制到其他副本。

     • acks=all（全部确认）：

       • 这是最可靠的确认模式，在这种模式下，生产者发送消息后会等待所有的ISR（In-Sync Replicas，同步副本）确认。ISR是分区的所有副本中与领导者保持同步的副本集合。
       • 在这种模式下，消息只有在被领导者和所有同步副本都确认接收后才被视为已提交。这确保了消息的可靠性。

这些不同的确认机制可以根据应用程序的需求进行选择。如果对延迟非常敏感，可以选择acks=0，但要注意可能会丢失消息。如果对可靠性要求非常高，可以选择acks=all，但延迟可能会增加。acks=1通常是一种折中选择，提供了一定的可靠性而不会引入太多的延迟。

此外，还可以通过设置min.insync.replicas参数来配置ISR的最小副本数，以影响acks=1和acks=all模式下的可靠性和性能权衡。这个参数控制了至少需要多少个副本确认消息接收才算成功。