DataX mysql同步到mysql

使用Datax web 创建同步任务

准备工作

创建数据源 配置数据库相关信息

创建执行器 配置执行器执行地址相关信息

1.构建reade

1.1 SQL语句 （querySql）

在json文件中此部分配置就是 querySql

在有些业务场景下，where这一配置项不足以描述所筛选的条件，用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后，DataX系统就会忽略table，column这些配置型，直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选，例如需要进行多表join后同步数据，使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id

当用户配置querySql时，xxxReader直接忽略table、column、where条件的配置。如果配置了querySql又配置了table，column、where等，在log中会有警告日志

1.2 表所有字段 （column）

在json文件中此部分配置就是 column

2.构建reade

2.1 前置sql语句 （preSql）

在json文件中此部分配置就是 preSql

写入数据到目的表前，会先执行这里的标准语句。如果 Sql 中有你需要操作到的表名称，请使用 @table 表示，这样在实际执行 Sql 语句时，会对变量按照实际表名称进行替换。比如你的任务是要写入到目的端的100个同构分表(表名称为:datax_00,datax01, … datax_98,datax_99)，并且你希望导入数据前，先对表中数据进行删除操作，那么你可以这样配置：“preSql”:[“delete from 表名”]，效果是：在执行到每个表写入数据前，会先执行对应的 delete from 对应表名称。

// 也可以通过配置参数进行部分数据删除  lastTime为传入的辅助参数
"preSql": [
              "delete from biz_ad_facebook where date =${lastTime}"
            ]

2.2 postSql （postSql）

在json文件中此部分配置就是 postSql

== 写入数据到目的表后，会执行这里的标准语句。（原理同 preSql ） ==

3.字段映射

4.构建json ----选择模板

5.增量更新的配置

通过上述步骤创建出来的任务，在任务列表找到并编辑。

其中用于增量更新的辅助参数。

1.任务类型选DataX任务

2.辅助参数选择时间自增

3.增量开始时间选择，即sql中查询时间的开始时间，用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后，该时间被更新为上一次的任务触发时间，任务失败不更新。

4.增量时间字段,-DlastTime=‘%s’ -DcurrentTime=‘%s’ 先来解析下这段字符串

1.-D是DataX参数的标识符，必配
2.-D后面的lastTime和currentTime是DataX json中where条件的时间字段标识符，必须和json中的变量名称保持一致
3.='%s'是项目用来去替换时间的占位符，比配并且格式要完全一致
4.注意-DlastTime='%s'和-DcurrentTime='%s'中间有一个空格，空格必须保留并且是一个空格

6.遇到的问题—增量数据导入 可能重复的主键

解决办法：

datax的writeMode参数：
"writeMode": "update",

1.insert

这个参数可以设置为insert，这样子就是对于同步的主键进行设置。主要主键存在，那么在更新的时候，就不会将结果表中的数据进行修改。只会增加新的数据。

2.update

在同步到时候，设置主键，那么会查看表中主键内容的数据，如果有变动，就会直接进行替换。

// 示例json
{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 3,
        "byte": 1048576
      },
      "errorLimit": {
        "record": 0,
        "percentage": 0.02
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "****",
          "parameter": {
            "username": "****",
            "password": "****",
            "splitPk": "",
            "connection": [
              {
                "querySql": [
                  "select * from tablename where date >= ${lastTime} and date< ${currentTime}"
                ],
                "jdbcUrl": [
                  "****"
                ]
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "mysqlwriter",
          "parameter": {
            "writeMode": "update",
            "username": "******",
            "password": "*******",
            "column": [
              "`id`",
              "`account_id`",
              "`account_name`",
              "`campaign_id`",
              "`campaign_name`",
              "`ad_set_id`",
              "`ad_set_name`",
              "`ad_id`",
              "`ad_name`",
              "`date`",
              "`date_start`",
              "`date_stop`",
              "`spend`",
              "`cpm`",
              "`ctr`",
              "`cpc`",
              "`purchase`",
              "`order_num`",
              "`roas`",
              "`clicks`",
              "`video_avg_time_watched_actions`",
              "`video_creator`",
              "`level`",
              "`create_by`",
              "`create_time`",
              "`update_by`",
              "`update_time`",
              "`sys_org_code`",
              "`product_name`",
              "`site_short_name`",
              "`operator`",
              "`date_timestamp`",
              "`impressions`",
              "`add_to_card`",
              "`video_thirty_sec_watched`",
              "`unique_clicks`",
              "`unique_checkout`",
              "`unique_add_to_card`",
              "`conversion_rate_ranking`",
              "`engagement_rate_ranking`",
              "`quality_ranking`",
              "`video_p100_watched`",
              "`video_p25_watched`",
              "`video_p50_watched`",
              "`video_p75_watched`",
              "`video_p95_watched`",
              "`view_content`",
              "`landing_page_view`",
              "`unique_link_clicks`",
              "`checkout`",
              "`designer`",
              "`campaign_objective`",
              "`inline_clicks`",
              "`unique_inline_clicks`",
              "`outbound_clicks`",
              "`unique_outbound_clicks`",
              "`frequency`",
              "`inline_post_engagement`",
              "`cost_per_inline_click`",
              "`cost_per_inline_post`",
              "`cost_per_outbound_click`",
              "`cost_per_unique_click`",
              "`cost_per_unique_inline_click`",
              "`cost_per_unique_outbound_click`",
              "`watch_avg_time`",
              "`video_play_curve`",
              "`asc_flag`"
            ],
            "preSql": [
              "delete from tablename where date =${lastTime}"
            ],
            "connection": [
              {
                "table": [
                  "biz_ad_facebook"
                ],
                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3322/powerbi"
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}