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Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了)

guduadmin112小时前

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第1张

目录

查询函数相关信息:

(1)查看系统所有的内置函数

(2)查看string相关的所有函数

(3)查询某个函数的详细信息

单行函数:

(1)算数运算函数:

(2)数值函数:

(3)字符串函数:

 (4)日期函数:(年月日)

(5)流程控制函数

(6)集合函数:

(7)高级聚合函数

炸裂函数:

(一)explode:(炸裂函数---最常用)

(二)posexplode:

(三) inline函数:

  (四)Lateral View:

 窗口函数:

语法-----窗口----基于行

语法-----窗口----基于值:

语法-----窗口----分区:

 语法-----窗口----缺省:

 窗口函数--跨行取值函数:

(一)lead和lag:

 (二)first_value和last_value

 窗口函数---排名函数:


hive中的函数其实与Java与MySQL中的函数一样,都是内置函数,实现某些功能。

查询函数相关信息:

(1)查看系统所有的内置函数
show functions;
(2)查看string相关的所有函数
show functions like '*string';
(3)查询某个函数的详细信息
desc function extended substring;

单行函数:

单行函数的特点是一进一出,即输入一行,输出一行。

(1)算数运算函数:

        (一)按位与

select 3&2;

 运算思想:   输入的是10进制  底层会把两个数转换成2进制,让后让两个二进制数进行按位与运算,最后的结果再转换成十进制进行输出。

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第2张

(2)数值函数:

        (一)round函数(四舍五入)

 round函数默认是直接四舍五入到整数位,但是可以进行限制保留几位小数

select round(3.345,1);

(3)字符串函数:

        (一)substring函数(字符串截取函数)

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第3张

完整函数有三个参数,参数1:字符串  参数2:从什么位置开始截取(从1开始,正数表示从左往右数数,找到指定位置,负数表示从右往左数数,从-1开始,找到指定位置)参数3:表示截取的字符数,不写默认截取到最后

select substring('facesbook',5);

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第4张

select substring('facesbook',-4);

 Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第5张

         (二)replace函数(替换函数)

该函数根据名称便可知道它的功能(替换的是子字符串),参数不再一一解释,运行结果如下:

select replace('xiaotangtongxue','x','X')

 Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第6张

 (三)regexp_replace函数(正则替换):

其实就是利用正则表达式进行替换

regexp_replace(string A, string B, string C)

参数一:主要字符串

参数二:正则表达式规则(遇到\要想一想是否使用转义字符)

参数三:替换成的字符串

select regexp_replace("abcd-123-abcd","[0-9]{1,}","&")

(四)regexp(正则匹配):

若字符串符合正则表达式,则返回true,否则返回false。

(同样是匹配有了like为什么还要使用regexp进行匹配那?)

上述是我自己在学习过程中的想法,经过查资料得出结以下结论:

like只是适用于简单的模糊匹配(如以特定字符开头或结尾,或者包含某些固定模式的字符串),

而正则表达式就适合多种复杂形式,更加灵活,如下例情况:

下述这种情况使用like就不是很好进行匹配的了

select 'dfsaaaa1234' regexp "[0-9]{1,}";

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第7张

(五)repeat(重复字符串):

select repeat("123",3);

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第8张

(六)split(分割函数) :

在hive中的切割符号不是一个单纯的符号,而是一个使用正则表达式表示

select split("192.168.10.102","\.");

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第9张

(七)nvl(A,B)(替换null值)

若A的值不为null,则返回A,否则返回B。 

select nvl(null,0);
select nvl(4,0);

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第10张

(八)concat :拼接字符串 

concat(string A, string B, string C, ……)

将A,B,C……等字符拼接为一个字符串

select concat("1","-","a","b");

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第11张

(九)concat_ws:以指定分隔符拼接字符串或者字符串数组

 concat_ws(string A, string…| array(string))

使用分隔符A拼接多个字符串,或者一个数组的所有元素。

select concat_ws("-","qq","weixin","bb","cc");
select concat_ws("-",array("aa","bb","cc","dd"));

(十)get_json_object:(解析json字符串)

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第12张

函数有两个参数

参数1:传入的是json文件

参数2:传入的是需要查找的位置(加一个$(指代的前边传入的字符串).符号) 

select get_json_object('[{"name":"大海海","sex":"男","age":"25"},{"name":"小宋宋","sex":"男","age":"47"}]','$.[0].name')

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第13张

 (4)日期函数:(年月日)

(一)unix_timestamp:返回当前或指定时间的时间戳

时间戳:我们常说的时间戳是unix时间戳----指从1970年1月1日00:00:00(UTC--世界协调时间,便于统一时区---可以认为是0时区)起算的秒数,它用于表示某个时间点相对于UNIX纪元时间的时间差。UNIX时间戳通常以整数形式表示。

默认是返回的当前时间的时间戳

select unix_timestamp();

获取指定时间的时间戳:

select unix_timestamp('2022/08/08 08-08-08','yyyy/MM/dd HH-mm-ss');

(注意,在给定时间转换成时间戳的时候是按照0时区---unix格式进行转换,并不是按照当地时区)

逗号之前是要获取的时间,逗号之后是你所提供的时间的格式

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第14张

(二)from_unixtime:转化UNIX时间戳(从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第15张

第一个参数为需要转换的时间戳

第二个参数为你需要的特定格式(可以省略)

(三)from_utc_timestamp函数:根据时间戳转换时区

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第16张

第一个参数:

 第一个参数:是传入的整数(单位为毫秒),我们使用的时间戳为秒,s*1000

第二个参数:是传入的字符串,写时区代码

这里需要注意第一个参数传入的时间戳为int   要把时间戳转换成bigint类型,防止溢出

select from_utc_timestamp(cast(1659946088 as bigint)*1000,'GMT+8')

运行结果会有很多后缀0,如果想去掉则需要调用日期格式化函数进行格式化成你规定的格式

(四)select current_date : 查看当前日期(当前时区)

select current_date;

(五)current_timestamp:当前的日期加时间,并且精确的毫秒 (当前时区)

select current_timestamp;

(六)month:获取指定日期中的月份

select month('2022-08-08 08:08:08');

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第17张

(七)day:获取日期中的日

(八)hour:获取日期中的小时

 (九)datediff:两个日期相差的天数(结束日期减去开始日期的天数)

datediff(string enddate, string startdate)

select datediff('2021-08-08','2022-10-09');

(十)date_add:日期加天数

语法:date_add(string startdate, int days)

返回开始日期 startdate 增加 days 天后的日期

select date_add('2022-08-08',2);  

(十一)date_sub:日期减天数

(十二)date_format:将标准日期解析成指定格式字符串 

select date_format('2022-08-08','yyyy年-MM月-dd日')  

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第18张

(5)流程控制函数

(一)case when:条件判断函数

语法一:case when a then b [when c then d]* [else e] end

when后边跟的是一个判断语句

说明:如果a为true,则返回b;如果c为true,则返回d;否则返回 e

select case when 'tan'='tanh' then '棒' when 'xia'='xia' then '棒2' when 'con'='con' then '糖' end

语法二: case a when b then c [when d then e]* [else f] end

说明:如果a等于b,那么返回c;如果a等于d,那么返回e;否则返回f

select case'tan' when 'tanh' then '棒' when 'xia' then '棒2' when 'con' then '糖' else '都不对' end;

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第19张

(二)if: 条件判断,类似于Java中三元运算符 

语法:if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)

说明:当条件testCondition为true时,返回valueTrue;否则返回valueFalseOrNull

select if(10 > 5,'正确','错误');

(6)集合函数:

(一)size:集合中元素的个数

select size(friends) from test;

(二)map:创建map集合

语法:map (key1, value1, key2, value2, …)

说明:根据输入的key和value对构建map类型

select map('xiaohai',1,'dahai',2); 

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第20张

 (三)map_keys: 返回map中的key

select map_keys(map('xiaohai',1,'dahai',2));

(四)map_values: 返回map中的value

select map_values(map('xiaohai',1,'dahai',2));

(五)array 声明array集合

语法:array(val1, val2, …)

说明:根据输入的参数构建数组array类

 select array('1','2','3','4');

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第21张

 (六)array_contains: 判断array中是否包含某个元素

select array_contains(array('a','b','c','d'),'e');

(七)sort_array:将array中的元素排序

 select sort_array(array('a','d','c'));

(八)struct:声明结构体

根据输入的参数构建结构体struct类

只是声明了一个结构体 

select struct('name','age','weight');

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第22张

 (九)named_struct声明struct的属性和值

select named_struct('name','xiaosong','age',18,'weight',80);

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第23张

(7)高级聚合函数

(一)collect_list :收集并形成list集合,结果不去重

select collect_list(job) from employee

(二)collect_set :收集并形成set集合,结果去重

select collect_set(job) from employee

样例:

每个月的入职人数以及姓名
select month(replace(hiredate,'/','-')) , count(1),collect_list(name) from employee group by month(replace(hiredate,'/','-'));

炸裂函数:

炸裂函数:UDTF:输入一行数据,输出一行或多行数据

注意:(炸裂的类型都是数组--array)

(一)explode:(炸裂函数---最常用)

功能:传入一个数组,它会把数组中的数据进行炸裂成多行

案例一:

select explode(array("1","b","c"))  as itmo

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第24张

案例二:

select explode(`map`("a",1,"b",2)) as (key,value)

 Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第25张

(二)posexplode:

 功能:返回两列数据(炸裂的元素和下标)

select posexplode(`array`("a","b","c")) as (pos,item)

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第26张

(三) inline函数:

功能:传入的是结构体类型的数据进行炸裂

select inline(array( named_struct("id",1,"name","zs"),
                      named_struct("id",2,"name","ls"),
                      named_struct("id",3,"name","txc")))
    as (id,name);

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第27张

  (四)Lateral View:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第28张

炸裂函数一般炸裂一行数据,Lateral View是相当于对每行数据使用炸裂函数让后与源表进行相连,在查询过程中是把他们联合后的虚表当成查询的源表。

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第29张

 参数1介绍:

tmp是一个explode炸裂函数炸裂之后所形成的表的表名

 参数2介绍:

hobby是表示的给tmp表中字段起的字段名,如果有多个就用   ,    隔开

炸裂函数案例:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第30张

select type,count(1) 
from movie_info  
LATERAL view explode(split(category,','))  tmp 
as type group by type;

 窗口函数:

窗口函数是窗口+函数的结合体,窗口用于定义计算范围,函数是用于定义计算逻辑,对窗口范围中的数据进行计算。

语法:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第31张

大多数聚合函数能配合窗口函数进行计算(都属于多到一)

窗口的定义有两种:(1)基于行的(行关系)(2)基于值的(值关系)

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第32张

 Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第33张

语法-----窗口----基于行

在基于行进行计算的过程中,在使用mapreduce进行计算的过程中会形成切片,得到的窗口,顺序并不一定是原表的顺序,所以在定义窗口范围的时候需要使用order by排序某个字段(在切片的时候就会按照某种顺序进行)

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第34张

语法样例:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第35张

语法-----窗口----基于值:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第36张

 基于值的order by的作用是:选择那个字段进行划分

注:(order by在使用preceding与following的时候注意所选的字段为数值类型)

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第37张

语法-----窗口----分区:

分区:定义窗口的时候会指定分区字段,每个分区字段单独划分窗口

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第38张

 partition by就是分区的字段(这个字段的值不同就是不同的分区)

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第39张

 语法-----窗口----缺省:

 这里的缺省主要是针对在使用窗口函数的过程中的关键字的缺省

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第40张

 窗口函数--跨行取值函数:

(一)lead和lag:

功能:获取当前行的上/下边某行,某字段的值

 语法:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第41张

 注:lag和lead函数不支持自定义窗口(只需要在over中标注需不需要分区,需不需要排序即可)。

 (二)first_value和last_value

功能:获取窗口内的指定列(一列)的第一个值/最后一个值

(都是逐行进行,每行的数据不一定相同,都从第一条数据开始)

语法: 

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第42张

 这两个函数可以自己定义窗口

运行样例结果:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第43张

 窗口函数---排名函数:

常用的排名函数为:rank 、dense_rank、row_number

上述三种方法在排名规则上略有不同,请看下边样例

功能:计算排名

注:rank 、dense_rank、row_number不支持自定义窗口。

语法: 

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第44张

查询结果:

Hive之函数篇(使用函数看这篇足够了),第45张

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