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Flink|《Flink 官方文档 - DataStream - 管理执行 - 执行配置》学习笔记

guduadmin118小时前

学习文档:《Flink 官方文档 - DataStream - 管理执行 - 执行配置》

学习笔记如下:


在 StreamExecutionEnvironment 中包含了 ExecutionConfig,它允许在运行时设置作业特定的配置值。配置方法如下:

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
ExecutionConfig executionConfig = env.getConfig();

以下是可用的配置选项:

  • setClosureCleanerLevel():closure cleaner 用于删除 Flink 程序中对匿名 function 的调用类的不必要引用。禁用 closure cleaner 后,若自定义的匿名 function 可能正引用一些不可序列化的类,则将导致序列化器出现异常。可设置的值是:
    • NONE:完全禁用 closure cleaner
    • TOP_LEVEL:只清理顶级类而不递归到字段中
    • RECURSIVE:递归清理所有字段
    • getParallelism() / setParallelism(int parallelism):为作业设置默认的并行度。
    • getMaxParallelism() / setMaxParallelism(int parallelism):为作业设置默认的最大并行度,此设置决定最大并行度并指定动态缩放的上限。
    • getNumberOfExecutionRetries() / setNumberOfExecutionRetries(int numberOfExecutionRetries):设置失败任务重新执行的次数,值为零会有效地禁用容错,-1 表示使用系统默认值(在配置中定义)。该配置已弃用,需改用重启策略。
    • getExecutionRetryDelay() / setExecutionRetryDelay(long executionRetryDelay):设置系统在作业失败后重新执行之前等待的延迟(以毫秒为单位)。在 TaskManagers 上成功停止所有任务后,开始计算延迟,一旦延迟过去,任务会被重新启动。此参数对于延迟重新执行的场景很有用,当尝试重新执行作业时,由于相同的问题,作业会立刻再次失败,该参数便于作业再次失败之前让某些超时相关的故障完全浮出水面。此参数仅在执行重试次数为一次或多次时有效。该配置已弃用,需改用重启策略。
    • getExecutionMode() / setExecutionMode():设置是流处理还是批处理,默认的执行模式是 PIPELINED。
    • enableForceKryo() / disableForceKryo():是否强制对 POJO 使用 Kryo 序列化器。默认情况下不强制使用 Kryo。适用场景例如当 Flink 的内部序列化器无法正确处理 POJO 时。
    • enableForceAvro() / disableForceAvro()。是否强制使用 Avro 序列化器来序列化 POJO。默认情况下不强制使用 Avro。
    • enableObjectReuse() / disableObjectReuse():默认情况下,Flink 中不重用对象。启用对象重用模式会指示运行时重用用户对象以获得更好的性能。但是需要注意,如果一个算子的用户代码 function 没有意识到这种行为时可能会导致 bug。
    • getGlobalJobParameters() / setGlobalJobParameters():将自定义对象设置为作业的全局配置。由于 ExecutionConfig 可在所有用户定义的 function 中访问,因此这是一种使配置在作业中全局可用的简单方法。
    • addDefaultKryoSerializer(Class type, Serializer serializer):为指定的类型注册 Kryo 序列化器实例。
    • addDefaultKryoSerializer(Class type, Class> serializerClass):为指定的类型注册 Kryo 序列化器的类。
    • registerTypeWithKryoSerializer(Class type, Serializer serializer):使用 Kryo 注册指定类型并为其指定序列化器。通过使用 Kryo 注册类型,该类型的序列化将更加高效。
    • registerKryoType(Class type):在 Kryo 中注册类型。如果类型最终被 Kryo 序列化,那么如果它已在 Kryo 中注册,则可以确保只有标记(整数 ID)被写入;如果没有在 Kryo 注册,则它的全限定类名将在每个实例中被序列化,从而导致更高的 I/O 成本。
    • registerPojoType(Class type):将指定的类型注册到序列化栈中。如果该类型最终被 Kryo 序列化,那么如果它已经在 Kryo 中注册,则可以确保只有标记被写入;如果没有在 Kryo 注册,则它的全限定类名将在每个实例中被序列化,从而导致更高的I/O成本。
    • disableAutoTypeRegistration():自动类型注册在默认情况下是启用的。自动类型注册会将用户代码使用的所有类型(包括子类型)注册到 Kryo 和 POJO 序列化器。
    • setTaskCancellationInterval(long interval):设置尝试连续取消正在运行任务的等待时间间隔(以毫秒为单位)。当一个任务被取消时,会创建一个新的线程,如果任务线程在一定时间内没有终止,新线程就会定期调用任务线程上的 interrupt() 方法。这个参数是指连续调用 interrupt() 的时间间隔,默认设置为 30000 毫秒。

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