基于Flink SQL CDC Mysql to Mysql数据同步

基于Flink SQL CDC Mysql to Mysql数据同步

Flink CDC有两种方式同步数据库：

• 一种是通过FlinkSQL直接输入两表数据库映射进行数据同步，缺点是只能单表进行同步；
• 一种是通过DataStream开发一个maven项目，打成jar包上传到服务器运行。

  本方案使用FlinkSQL方法，同步两表中的数据。

  其中Flink应用可以部署在具有公网IP的服务器上，同时可以连接其他局域网中服务器的数据进行同步工作，如不需要操作管理页面，则不对服务器IP有要求。

  一、 服务器部署Flink

  将Flink压缩包解压到服务器指定位置

  Flink下载地址，点击进入

  

  二、 配置Flink

  1.配置端口号

  进入到 根目录\conf\flink-conf.yaml文件，找到rest.port，将其配置为已开放的端口

  

  2.配置rest.bind地址

  找到rest.port位置，将其参数localhost改为0.0.0.0，不修改会导致管理页面无法正常打开。

  

  三、 上传两个jar包到lib中

  上面的是同步到目标mysql库的连接器

  下面的是源mysql的连接器

  下载地址:

  flink-connector-jdbc:jar:3.0.0-1.16

  flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0

  

  四、 启动服务

  进入到bin文件夹中

  1. 运行start-cluster.sh

  2. 运行sql-client.sh进入到FlinkSQL模式

  创建两个表映射、一个启动任务指令
  

  1）源数据库映射

  create table ny_energy_data_source
  (
      id             bigint ,
      enterprise_id  bigint     ,
      use_time       timestamp   ,
      date_type      int        ,
      attribute_id   bigint     ,
      PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
  )WITH (
      'connector' = 'mysql-cdc',
      'hostname' = 'ip地址',
      'port' = '3306',
      'username' = '用户名',
      'password' = '密码',
      'database-name' = '源数据库名',
      'table-name' = '表名'
  );
  

  2）目标数据库映射

  	create table ny_energy_data_target
  (
      id             bigint ,
      enterprise_id  bigint     ,
      use_time       timestamp   ,
      date_type      int        ,
      attribute_id   bigint     ,
      PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
  )WITH (
      'connector' = 'jdbc',
      'url' = 'jdbc:mysql://IP地址:3306/库名?serverTimezone=UTC',
      'username' = '用户名',
      'password' = '密码',
      'table-name' = '表名',
      'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
      'scan.fetch-size' = '200'
  );
  

  3）启动任务

  从ny_energy_data_source到ny_energy_data_target，先全量后增量

  insert into ny_energy_data_target select * from ny_energy_data_source;
  

  五、 进入到http://IP:8081(默认端口)，查看任务运行情况