CentOS 安装python

为了调用OpenAI接口 租了个香草云服务器（CentOS 8）

现在需要用Python(需要3.7以上)来调用API接口

需要下载FinalShell.exe 或者其它工具 来执行以下命令

1. 进入终端输入

   sudo yum install curl

   sudo yum groupinstall "Development Tools"

   sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel

   安装pip

   curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

   python get-pip.py

   rm get-pip.py

   此时检查python版本 python3 --version 如果已经安装完毕 则不用继续 直接进入openai安装环节！！！

   安装python3.10

   curl https://www.python.org/ftp/python/3.10.10/Python-3.10.10.tar.xz

2. 解压

   tar xvf Python-3.10.10.tar.xz

3. 进入目录

   cd Python-3.10.10

4. 准备编译环境

   ./configure

   或

   ./configure --enable-optimizations （可能会导致make编译失败）

5. 编译 Python

   make

   重新编译: make clean

   为了加速编译过程，可以使用 make -j，其中 -j 后跟的数字指定了同时运行的作业数。这个数字通常设置为您的 CPU 核心数。如果有 2 个核心，可以使用：make -j 2

6. 安装编译好的 Python

   sudo make altinstall

7. 安装完成后，您可以通过以下命令验证 Python 版本

   python3 --version 或 python3.10 --version

扩展：有需要的同学可以更改默认指向 比如python3 --version 输出 Python 3.6.8 你想修改这个指向(如果你下载的是3.10.10)

（1）这个命令会将 Python 3.10.10 添加到 update-alternatives 系统中，并创建一个指向 /usr/local/bin/python3.10 的 >/usr/bin/python3 符号链接。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.12 1

（2）如果系统中有多个版本的 Python 3，这个命令会列出所有版本，并让您选择默认版本。选择 Python 3.10.10 对应的数字。

sudo update-alternatives --config python3

(3) 验证是否修改成功 python3 --version

1. 安装openai 还需要更新pip的版本： python3 -m pip install --upgrade pip

   

2. 安装openai python3 -m pip install openai

3. 检查openai是否安装成功: pip3 list | grep openai

   

4. 设置centos 的所有用户的永久环境变量

   （1）安装nano：sudo yum install nano

   （2）进入环境变量文件并添加OPENAI_API_KEY=你的openaiKey(没有引号) ： sudo nano /etc/environment

   （3）重新进入终端

Ctrl+O 保存回车 Ctrl+X离开当前文件

5. 检查环境变量值

开始写Python代码

import os
#检查环境变量
path = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
print(f"PATH: {path}")
#调用OPENAI接口
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！！！"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content is not None:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

接下来就是部署python的环节了 可以下载宝塔面板部署 或者其他方法 有了这一次体验希望能够给予大家信心

祝你们成功！！！