算法训练营Day53(子序列问题）

1143.最长公共子序列 

1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）

着重理解else里面的逻辑

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int len1 = text1.length();
        int len2 = text2.length();
        //到i-1 j-1的最长公共子序列
        int [][] dp = new int[len1+1][len2+1];
        //定义i-1 j-1不用初始化
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i = 1;i<=len1;i++){
            for(int j = 1;j<=len2;j++){
                //递推公式
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
                }
                res = Math.max(res,dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}

1035.不相交的线

1035. 不相交的线 - 力扣（LeetCode）

本质和上题一样

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int len1 = nums1.length;
        int len2 = nums2.length;
        int [][] dp = new int[len1+1][len2+1];
        for(int i = 1;i<=len1;i++){
            for(int j = 1;j<=len2;j++){
                if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
}

 53. 最大子序和  动态规划 

53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）

秒了，动态规划的比贪心的简单

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length==1) return nums[0];
        //以i为结尾的最大子序和
        int [] dp = new int[nums.length];
        
        dp[0] = nums[0];
        int res = nums[0];
        for(int i = 1;i