力扣labuladong——一刷day97

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文章目录

• 前言
• 一、力扣509. 斐波那契数
• 二、力扣322. 零钱兑换

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  前言

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  首先，动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等

  一、力扣509. 斐波那契数

  class Solution {
      public int fib(int n) {
          int[] dp = new int[n+1];
          if(n == 0){
              return 0;
          }
          if(n == 1){
              return 1;
          }
          dp[0] = 0;
          dp[1] = 1;
          for(int i = 2; i < dp.length; i ++){
              dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
          }
          return dp[n];
      }
  }
  

  二、力扣322. 零钱兑换

  class Solution {
      public int coinChange(int[] coins, int amount) {
          int max = Integer.MAX_VALUE;
          int[] dp = new int[amount + 1];
          for(int i = 0; i <= amount; i ++){
              dp[i] = max;
          }
          dp[0] = 0;
          for(int i = 0; i < coins.length; i ++){
              for(int j = coins[i]; j <= amount; j ++){
                  if((dp[j - coins[i]]) != max){
                      dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
                  }
              }
          }
          return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];
      }
  }