大数据难学还是java难学,大数据学java还是c语言

大家好，给大家分享一下java好还是大数据好 大学专业，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！

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有很多人在听说大数据之后，会开始纠结JAVA与Python大数据的区别，甚至还在纠结：

Java和大数据两个方向该选哪个？

今天这篇文章就帮大家分析一下，Java和大数据到底选哪个，做哪个方向薪资更高。

01. Java与大数据的关系

Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合python画雪人。

从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的。

举个简单的例子：做大数据工作需要用到hadoop，而hadoop是通过java语言实现的。

从这两个方向来讲，它们都各自有各自的优势。

从国家政策支持方面来讲： 大数据行业国家支持力度非常大，目前来看市面上已经产生了很多新兴的科技产业的公司，所以人才需求量非常大，对于人才缺口培养也非常重视。

02. 就业方面

就业和行业前景方面：

纵观市场上各大招聘启事，大数据分析的薪水相当高，并且还有非常长的时间会持续不断的发展，并且从整个行业来讲分工还需要细化，发展潜力巨大。

从现目前的情况来讲，大数据人才匮乏，容易就业，且薪水高， 将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会还会大幅度增加。

大数据人才缺口现在已经超过百万级了，所以如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。

从未来就业薪资待遇来看，Java和大数据的区别：

Java以后的就业方向单一，薪资就是Java程序员的基本水平；

大数据工程师，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作。

因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据。

03. 薪资对比

可以看到，Java薪资处在10-30K的为普遍情况， 且差距很大。

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

（数据来源某招聘平台)

如果要在互联网大环境中挑选一个，那么一般建议选择新兴行业。

因为大数据来讲人才稀缺，一开始入行不会有太高的入行要求，容易入行，薪水高；

后期随着时间的累积，自己的经验也会开始逐渐提升，相比较来讲更容易成为高端人才，同时与一些老行业相比，高端人才少，竞争小。

但是JAVA就已经属于老牌的开发行业了，已经是人才济济，供大于求了，而且提升机会少， 几乎都是用时间一点点的养起来，很难有突然而来的机会。

04. 学习内容方面

Java是老牌编程语言，Java开发主要学的是后台开发的相关技术。

包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术（Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等）

大数据对于java的学习，只需要学习其中的一部分就可以。

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习哪个方向呢？

只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像其他用得不多的，只需要了解就可以。

05. 方向区别

学习方面： JAVA的学习和大数据的学习，JAVA属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系。

大数据更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性，可以较好地培养一个人的整体商业思维。

就业方面： 一般学JAVA的不一定能做得了大数据，然后学大数据开发的，在一定程度上是能做JAVA的。

只不过既然大数据的薪水高，工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比JAVA优越，很少有人愿意再去选择做JAVA开发。

如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，或者直接学习大数据，薪资都会很不错。

看完这篇文章，你心里一定有了选择对比。

要不要学习大数据入行高薪岗位？由你决定。

​ 最后

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