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用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细

guduadmin12小时前

用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细

  • 一、介绍
  • 二、要求
  • 三、服务器配置
  • 四、Pycharm远程连接Linux服务器 实战

    一、介绍

    本人是做NLP的,pycharm写的项目,数据集很大,在自己电脑上运行很慢,但是放到服务器上跑就很快。下面详细介绍一下 用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器 的相关配置——超级详细,

    每一步骤 都有截图说明。

    二、要求

    首先,必须是**专业版的pycharm**, 如果用的是社区版pycharm,要换成专业版的。

    三、服务器配置

    (1)首先打开linux服务器终端进入Annaconda环境

    conda activate pytorch-pk

    pytorch-pk 是 自己创建conda环境的名字,要改成自己的环境名字哟

    (2)给用户pk配置权限

    • cd ~ 返回到最外层目录
    • cd /home 进入home目录
    • ls 查看当前目录
    • sudo chmod -R 777 pk

      给用户pk配置管理员权限(配置成功后,用户pk颜色加深,表示管理员权限)

      (使用这个命令,是 如果提示错误,输入cd.. 退到上级目录,再用这个命令即可)

      (pk是用户,要输入自己服务器上的角色)

      用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细,在这里插入图片描述,第1张

      (3)创建 自己电脑中的项目目录

      我电脑pycharm中的,要上传服务器的项目名:pkk2

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      要在服务器上创建一个跟 自己电脑项目名:pkk2 同名的目录,用来存放 上传的 项目pkk2

      sudo mkdir pkk2

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      (4)配置pycharm

      File——Settings——Project competition——Python Interpreter——Add——SSH Interpreter

      配置用户名和密码 (Host和Username)

      Host:服务器ip (服务器终端输入ifconfig查看)

      Username:服务器用户名(我这里是dell)

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      要配置两个

      • python路径
      • 项目pkk2路径

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        用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细,在这里插入图片描述,第8张

        如果下次再次上次新的项目,可以点 Tools-Deployment-Configuration-Mappings-Deployment path 改成服务器上建立的和本地相同的项目名 所在目录

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        点ok

        用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细,在这里插入图片描述,第10张

        点finish

        后面点apply

        (5)上传项目

        右击项目——Deployment——Upload to dell@192.168.1.3:22

        用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细,在这里插入图片描述,第11张

        友情提示:项目代码中不能用绝对路径,要使用相对路径,因为自己电脑中的绝对路径只适用于自己电脑,不适用与服务器路径

        大功告成,继续加油。

        四、Pycharm远程连接Linux服务器 实战

        • 本机上的MisNet-main项目 在linux服务器上跑代码

          用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细,在这里插入图片描述,第12张

          1. linux服务器上 创建一个环境 misnet,并安装python (指定版本:3.8.8)
          2. 激活misnet环境后 安装pytorch (使用清华源加速安装)

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          3. pycharm 配置python Interpreter

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          4. 在linux服务器上 创建本机项目 同名 的文件夹

            mkdir 文件目录

            (路径是 项目想保存在linux服务器上 的某个位置 路径)

          5. pycharm配置 映射路径

            上传文件 就会保存到 映射配置中的 Deployment paths

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