python 读取 通达信 数据 pytdx

python 读取 通达信 数据 pytdx

pytdx 1.72

https://www.cnpython.com/pypi/pytdx

https://rainx.gitbooks.io/pytdx/content/pytdx_reader.html

pip3 install pytdx

from pytdx.reader import TdxDailyBarReader, TdxFileNotFoundException
from pytdx.reader import BlockReader
reader = TdxDailyBarReader()
df = reader.get_df("C:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\sz000001.day")
print(df)
df = BlockReader().get_df("C:\new_tdx\T0002\hq_cache\block_zs.dat")
print(df)
df = reader.get_df("C:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\sh601688.day")
print(df)

11

[9843 rows x 4 columns]
             open   high    low  close        amount      volume
date
2010-02-26  21.01  21.94  21.00  21.06  6.631745e+09  3109136.36
2023-10-09  15.61  15.82  15.32  15.78  7.417075e+08   475096.64

volume — 成交量 47.51万手 475096.64手 一手等于一百股

amount — 成交额 7.42亿

最高：15.82

今开：15.61

涨停：17.39

最低：15.32

昨收：15.81

成交量：47.51万手

成交额：7.42亿

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通达信软件官方免费提供沪深京日线、5分钟、1分钟k线数据下载，每日盘后提供当日数据下载，数据更新时间也很快，对于想要免费获取可靠数据进行投资的朋友来说是一个不错的选择

数据下载

通达信数据免费下载操作步骤如下：

首先，在通达信官网下载通达信金融终端软件

下载完成后将其安装在默认路径C:\new_tdx即可

安装后打开，在菜单栏点击： 选项 --> 盘后数据下载，弹出下面的面板：

勾选日线和实时行情数据， 选择需要下载的对应时间范围的数据， 点击开始下载， 数据会保存到本地。 其中上证数据会下载到C:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\sh000009.day， 深证数据会下载到C:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\sz000009.day。 注意C:\new_tdx\为安装路径，如果不是使用的默认路径，需要进行更换

数据解析

通过通达信下载的day文件是二进制文件，可以使用手动解析，也可以使用lib库进行解析。下面分别介绍：

手动解析

def day2csv(source_dir, file_name, target_dir):
    # 以二进制方式打开源文件
    source_file = open(source_dir + os.sep + file_name, 'rb')
    buf = source_file.read()
    source_file.close()
    # 打开目标文件
    target_file = open(target_dir + os.sep + file_name[: file_name.rindex('.')] + '.csv', 'w')
    buf_size = len(buf)
    rec_count = int(buf_size / 32)
    begin = 0
    end = 32
    header = str('date') + ',' + str('open') + ',' + str('high') + ',' + str('low') + ',' \
             + str('close') + ',' + str('amount') + ',' + str('volume') + '\n'
    target_file.write(header)
    for i in range(rec_count):
        a = unpack('IIIIIfII', buf[begin:end])
        # 处理date数据
        year = a[0] // 10000
        month = (a[0] % 10000) // 100
        day = (a[0] % 10000) % 100
        date = '{}-{:02d}-{:02d}'.format(year, month, day)
        line = date + ',' + str(a[1] / 100.0) + ',' + str(a[2] / 100.0) + ',' \
               + str(a[3] / 100.0) + ',' + str(a[4] / 100.0) + ',' + str(a[5]) + ',' \
               + str(a[6]) + '\n'
        target_file.write(line)
        begin += 32
        end += 32
    target_file.close()

使用mootdx解析

需要安装mootdx库，使用pip install -U mootdx 进行安装

from mootdx.reader import Reader
reader = Reader.factory(market='std', tdxdir='C:/new_tdx')
# 读取日线数据
reader.daily(symbol='600036')
# 读取1分钟数据
reader.minute(symbol='600036')

11

from mootdx.reader import Reader
reader = Reader.factory(market='std', tdxdir='C:/new_tdx')
# 读取日线数据
df = reader.daily(symbol='600036')
print(df)
# 读取1分钟数据
df = reader.minute(symbol='600036')
print(df)

由于篇幅有限，上面只给了示例代码， 更完整的代码可以关注公众号“诸葛说talk”后加群进行交流

小结 & 交流

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参考

https://www.tdx.com.cn/soft.html

这个手动解析函数可能有问题，试了3，5只股票，解析出来的数值都远大于真实值

数据没复权的

https://www.mootdx.com/zh_CN/latest/