消息队列RabbitMQ.01.基本使用

目录

 RabbitMQ的作用

Message queue 释义

 问题思考

 存在的问题

优化方案 

案例分析 

带来的好处 

消息队列特点

 Email邮件案例分析

Docker安装部署RabbitMQ

1.下拉镜像

2.运行RabbitMQ

 3.打开防火墙端口号并重新运行防火墙

4.容器启动后,可以通过 docker logs 容器 查看日志

6.通过刚才填写的用户名和密码登录 admin 

 springboot连接配置

1.配置spring账号

2.创建两个springboot项目publisher consumer 选择依赖 

3.配置yml文件 

4.生产者配置类

5.生成者测试类

6.消费者接受信息

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 RabbitMQ的作用

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Message queue 释义

服务之间最常见的通信方式是直接调用彼此来通信 , 消息从一端发出后立即就可以达到另一端 , 称为即时消息通讯 ( 同步通信 ) 消息从某一端发出后 , 首先进入一个容器进行临时存储 , 当达到某种条件后 , 再由这个容器发送给另一端 , 称为延迟消息通讯 ( 异步通信 )

 问题思考

假设我们在淘宝下了一笔订单后 , 淘宝后台需要做这些事情：

1.  消息通知系统：通知商家,你有一笔新的订单,请及时发货
2.  推荐系统：更新用户画像,重新给用户推荐他可能感兴趣的商品
3.  会员系统：更新用户的积分和等级信息

createOrder(...) {
// 完成订单服务
doCreateOrder(...);
// 调用其他服务接口
sendMsg(...);
updateUserInterestedGoods(...);
updateMemberCreditInfo(...);
}

 存在的问题

• 过度耦合：如果后面创建订单时,需要触发新的动作,那就得去改代码,在原有的创建订单函数末尾,再追加一行代码
• 缺少缓冲：如果创建订单时,会员系统恰好处于非常忙碌或者宕机的状态,那这时更新会员信息就会失败,我们需要一个地方,来暂时存放无法被消费的消息

优化方案 

我们需要一个消息中间件 , 来实现解耦和缓冲的功能 .

Server(Broker): 接收客户端连接 , 实现 AMQP 协议的消息队列和路由功能的进程 . Virtual Host ：虚拟主机的概念 , 类似权限控制组 , 一个 Virtual Host 里可以有多个 Exchange 和 Queue. Exchange: 交换机 , 接收生产者发送的消息 , 并根据 Routing Key 将消息路由到服务器中的队列 Queue. ExchangeType: 交换机类型决定了路由消息行为 ,RabbitMQ 中有三种类型 Exchange, 分别是 fanout 、 direct 、 topic. Message Queue ：消息队列 , 用于存储还未被消费者消费的消息 . Message ：由 Header 和 body 组成 ,Header 是由生产者添加的各种属性的集合 , 包括 Message 是否被持久化、优先级是多少、由哪个 Message Queue 接收等 .body 是真正需要发送的数据内 容 . BindingKey ：绑定关键字 , 将一个特定的 Exchange 和一个特定的 Queue 绑定起来 .

案例分析 

小红希望小明多读书 , 常寻找好书给小明看 , 之前的方式是这样：小红问小明什么时候有空 , 把书给小明送去 , 并亲眼监督小明读完书才走 . 久而久之 , 两人都觉得麻烦 . 后来的方式改成了：小红对小明说「我放到书架上的书你都要看」 , 然后小红每次发现不错的书都放到书架上 , 小明则看到书架上有书就拿下来看 .

书架就是一个消息队列 , 小红是生产者 , 小明是消费者

带来的好处 

1. 小红想给小明书的时候 , 不必问小明什么时候有空 , 亲手把书交给他了 , 小红只把书放到书架上就行了 . 这样小红小明的时间都更自由 . 2. 小红相信小明的读书自觉和读书能力 , 不必亲眼观察小明的读书过程 , 小红只要做一个放书的动作 , 很节省时间 . 3. 当明天有另一个爱读书的小伙伴小强加入 , 小红仍旧只需要把书放到书架上 , 小明和小强从书架上取书即可 4. 书架上的书放在那里 , 小明阅读速度快就早点看完 , 阅读速度慢就晚点看完 , 没关系 , 比起小红把书递给小明并监督小明读完的方式 , 小明的压力会小一些 .

消息队列特点

1. 解耦 : 每个成员不必受其他成员影响 , 可以更独立自主 , 只通过一个简单的容器来联系 . 2. 提速 : 小红选只要做一个放书的动作 , 为自己节省了大量时间 . 3. 广播 : 小红只需要劳动一次 , 就可以让多个小伙伴有书可读 , 这大大地节省了她的时间 , 也让新的小伙伴的加入成本很低 . 4. 错峰与流控 : 小红给书的频率不稳定 , 如果今明两天连给了五本 , 之后隔三个月才又给一本 , 那小明只要在三个月内从书架上陆续取走五本书读完就行了 , 压力就不那么大了 .

 Email邮件案例分析

有大量用户注册你的软件 , 再高并发情况下注册请求开始出现一些问题 . 例如邮件接口承受不住 , 或是分析信息时的大量计算使 cpu 满载 , 这将会出现虽然用户数据记录很快的添加到数据库中了 , 但是却卡在发邮件或分析信息时的情况 . 导致请求的响应时间大幅增长 , 甚至出现超时 , 这就有点不划算了 . 面对这种情况一般也是将这些操作放入消息队列 ( 生产者消费者模型 ), 消息队列慢慢的进行处理 , 同时可以很快的完成注册请 求 , 不会影响用户使用其他功能

Docker安装部署RabbitMQ

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1.下拉镜像

docker pull rabbitmq:management

注意获取镜像的时候要获取 management 版本的 , 不要获取 last 版本的 ,management 版本的才带有管理界面

2.运行RabbitMQ

docker run -itd \
--name my-rabbitmq \
-p 5672:5672 -p 15672:15672 \
--hostname my-rabbitmq-host \
-e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
--restart=always \
rabbitmq:management

--hostname ：主机名 (RabbitMQ 的一个重要注意事项是它根据所谓的 “ 节点名称 ” 存储数据 , 默认为主机名 ) -e ：指定环境变量 : RABBITMQ_DEFAULT_VHOST ：默认虚拟机名 RABBITMQ_DEFAULT_USER ：默认的用户名 RABBITMQ_DEFAULT_PASS ：默认用户名的密码

 3.打开防火墙端口号并重新运行防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

4.容器启动后,可以通过 docker logs 容器 查看日志

docker logs my-rabbitmq

5.通过主机网址进入管理后台

虚拟机ip地址/15672

6.通过刚才填写的用户名和密码登录 admin 

 springboot连接配置

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1.配置spring账号

切记需要授权

2.创建两个springboot项目publisher consumer 选择依赖 

3.配置yml文件 

#publisher
server:
    port: 8888
spring:
    rabbitmq:
        host: 192.168.241.130
        username: spring
        password: 123456
        port: 5672
        virtual-host: my_vhost
#consumer
server:
    port: 9999
spring:
    rabbitmq:
        host: 192.168.241.130
        username: spring
        password: 123456
        port: 5672
        virtual-host: my_vhost

4.生产者配置类

@Configuration
@SuppressWarnings("all")
public class RabbitConfig {
    @Bean
    public Queue firstQueue() {
        return new Queue("firstQueue");
    }
    @Bean
    public Queue secondQueue() {
        return new Queue("secondQueue");
    }
}

5.生成者测试类

public class TestController {
    @Autowired
    private AmqpTemplate template;
    @Autowired
    private ObjectMapper objectMapper;
    @RequestMapping("/send1")
    public String send1(){
        //向消息队列发送消息
        template.convertAndSend("firstQueue","hello world");
        return "🤣";
    }
    @RequestMapping("/send2")
    public String send2() throws Exception{
        User jack = new User("jack", "123");
        String json = objectMapper.writeValueAsString(jack);
        //向消息队列发送消息
        template.convertAndSend("secondQueue",jack);
        return "🤣";
    }
}

因为消息队列支持的对象传参必须consumer 和 publisher 两个项目的pojo包路径完全一致所以使用：

@Autowired
private ObjectMapper objectMapper;

User jack = new User("jack", "123");

记得抛出异常 throws Exception 不然会报错

6.消费者接受信息

@Component
@SuppressWarnings("all")
@Slf4j
@RabbitListener(queues = "firstQueue")
public class Receiver {
    @RabbitHandler
    public void process(String msg) {
        log.warn("接收到:" + msg);
    }
}

@Component
@SuppressWarnings("all")
@Slf4j
@RabbitListener(queues = "secondQueue")
public class PojoReceiver {
    @Autowired
    private ObjectMapper objectMapper;
    @RabbitHandler
    public void process(String json) throws Exception{
        User user=objectMapper.readValue(json,User.class);
        log.warn("接收到:" + json);
    }
}