最适合入门的100个深度学习项目

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前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

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    📢 数据集下载链接

    • PyTorch深度学习项目实战100例数据集下载链接

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      💖 项目链接

      序号	项目名称
      1	使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片
      2	Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统
      3	Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测
      4	使用PyTorch实现验证码识别
      5	利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析
      6	使用pytorch实现LSTM自动AI作诗（藏头诗和首句续写）
      7	基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析
      8	基于pytorch使用LSTM进行谣言检测
      9	基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务
      10	基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务
      11	使用GRU进行天气变化的时间序列预测
      12	基于vgg16进行迁移学习服装分类
      13	基于Inception v2实现判别mnist手写数据集
      14	基于LSTM实现春联上联对下联
      15	基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析
      16	基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别
      17	基于PyTorch搭建LSTM模型实现风速时间序列预测
      18	基于PyTorch搭建RNN模型实现风速时间序列预测
      19	PCA降维：简易人脸识别模型
      20	聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩）
      21	基于PyTorch搭建MLP(ANN)模型实现风速时间序列预测
      22	基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测
      23	基于ResNet18实现昆虫分类任务
      24	基于PyTorch搭建CNN(一维卷积Conv1D)模型实现风速时间序列预测
      25	基于PyTorch搭建LSTM+注意力机制(Attention)模型实现风速时间序列预测
      26	基于双向BiLSTM实现微生物图像分类
      27	基于RNN实现微博热点新闻分类
      28	基于BiGRU短期电力负荷预测方法
      29	基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割
      30	基于UNet实现血管瘤超声图像分割
      31	基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务
      32	基于ShuffleNet实现中草药识别任务
      33	使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成
      34	基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片
      35	基于LSTM + 注意力机制（self-attention）进行天气变化的时间序列预测
      36	基于自注意力机制（Self-Attention）对twitter数据进行情感分析
      37	基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类
      38	基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测
      39	基于GoogLeNet实现鸟类识别任务
      40	基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类
      41	基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务
      42	基于Transformer实现电影评论星级分类任务
      43	基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类
      44	基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类
      45	基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪
      46	基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别
      47	基于MnasNet实现垃圾分类任务
      48	基于Transformer实现100项体育运动分类
      49	基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务
      50	基于LeNet5实现交通标志分类任务
      51	基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类
      52	基于ViT（Vision_Transformer）识别七龙珠超级赛亚人
      53	基于AutoEncoder的图像降噪实战
      54	基于Conv3D实现三维立体MNIST数据集分类
      55	基于一维卷积Conv1D实现猫狗叫声语音识别
      56	基于LSTM实现乐器声音音频识别
      57	基于RNN实现垃圾邮件辨别
      58	基于Pyramid Vision Transformer（PVT-v2）实现奥特曼识别
      59	基于CNN实现3D MNIST数字识别
      60	基于CNN卷积神经网络实现中文手写汉字识别
      61	基于word2vec（CBOW）方法训练词向量
      62	基于CNN实现书法字体风格识别任务
      63	基于CNN实现视频动作分类任务
      64	基于MediaPipe实现人脸五官定位检测
      65	基于PaddleOCR识别火车票信息
      66	基于MFCC对GTZAN音乐流派分类
      67	基于Transformer实现人格个性指示
      68	8行代码实现验证码识别
      69	使用1*1卷积实现咖啡豆图像分类
      70	Pytorch时间序列电力数据多输出预测
      71	基于Pytorch的语音情感识别系统
      72	基于Pytorch的中文问题相似度实战
      73	基于CNN卷积神经网络实现手势识别
      74	基于GAN（生成对抗网络）生成动漫人物图像
      75	基于vgg19的梵高图像风格迁移
      76	基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测
      77	基于TextCNN实现情感分析任务
      78	基于FastText实现情感二分类任务
      79	基于DPCNN实现电商情感分析任务
      80	基于Pytorch+Bert实现电商情感多分类任务
      81	基于ERNIE2.0文心大模型实现中文短文本分类任务
      82	基于飞浆ERNIE3.0百亿级大模型实现中文短文本分类任务
      83	基于TextRNN实现情感短文本分类任务
      84	基于TextRCNN实现中文短文本分类任务
      85	基于BiLSTM-Attention实现中文文本分类任务
      86	基于CharCNN实现中文情感分类任务
      87	基于Google的预训练模型XLNet实现电商情感多分类任务
      88	基于GPT2实现中文新闻文本分类任务
      89	基于PyTorch+HAN实现中文情感分类任务
      90	基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN实现中文情感分类任务
      91	基于PyTorch+TextCNN实现英文长文本诗歌文本分类
      92	基于PyTorch+LSTM实现共享单车需求预测
      93	基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速
      94	基于PyTorch+LSTM的交通客流预测（时间序列分析）
      95	基于Pytorch+CNN实现英文文本语义相似度
      96	基于MultinomialNB多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务
      97	基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务
      98	基于PyTorch+Attention注意力机制实现天气变化的时间序列预测
      99	基于PyTorch+CNN一维卷积实现短期电力负荷预测
      100	基于PyTorch+Transformer实现谣言检测系统

      部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除