【Python • 图片识别】pytesseract快速识别提取图片中的文字

提示：本文多图，请手机端注意流量。

文章目录

• 前言
• 一、配置环境
• • 1. 安装python依赖
  • 2. 安装识别引擎
  • • 安装tesseract识别引擎`（可跳过）`
    • 验证是否安装成功
    • 二、使用步骤
    • • 1.引入库
      • 2.提取图片文字
      • 3.运行效果
      • 总结
      • 完整代码

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        前言

        利用python做图片识别，识别提取图片中的文字会有很多方法，但是想要简单一点怎么办，那就可以使用tesseract识别引擎来实现，一行代码就可以做到提取图片文本。

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        一、配置环境

        1. 安装python依赖

        本程序用到了两个python库，pytesseract和PIL，所以先来安装。

        运行以下命令

        pip install Pillow
        pip install pytesseract 
        

        如果在python中没有报错，说明程序安装成功，

        

        2. 安装识别引擎

        安装完以上两个依赖还需要对应的识别引擎。点击去下载

        咱们直接使用5月10号构建的最新版本。

        

        安装tesseract识别引擎（可跳过）

        下载完成后打开程序进行安装，先选择语言，这里选择英语English就行，然后点ok

        

        接下来就是next，完了点击I Agree同意协议，

        

        

        为所有用户安装，然后点next，如图，

        

        接下来安装中文的语言包用来识别中文，需要滑到下面，选择中文，我这里横排简体中文和竖排简体中文都选择了，完成后点击next，

        

        

        选择安装路径，建议安装到C盘以外，然后点击next

        

        这里点击安装install，

        

        等待安装完成

        

        安装完成后，点击next，再点击finish完成安装，

        

        

        验证是否安装成功

        添加环境变量，就是你安装到的那个文件夹路径，直接加到path里面，

        

        然后在命令行运行tesseract -v，如果和下图一样，说明你已经安装成功了，

        

        二、使用步骤

        1.引入库

        from PIL import Image
        import pytesseract
        

        2.提取图片文字

        将读取图片的一行代码封装为一个函数，

        def read_image(name):
            print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
        

        在main函数中直接调用即可，

        def main():
            read_image('1657158527412.jpg')
        

        3.运行效果

        以以下图片为例，

        

        运行效果如下，

        

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        总结

        本文介绍了tesseract的python调用，也就是pytesseract库，其中还有一些其他的内容并没有涉及，仅涉及到了图片提取文字，如果你对其感兴趣，可以深入探索一下，也希望能和我探讨一下。

        完整代码

        from PIL import Image
        import pytesseract
        def read_image(name):
            print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
        def main():
            read_image('img.png')
        if __name__ == '__main__':
            main()